数据科学与大数据技术专业比较不错,专业主要培养德、智、体、美、劳全面发展,掌握数据科学的基础知识、理论及技术,包括面向大数据应用的数学、统计、计算机等学科基础知识,数据建模、高效分析与处理,统计学推断的基本理论、基本方法和基本技能。
从大数据应用中的数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等层面培养具有大数据思维,从事大数据分析、开发和运维的应用型人才。专业特色体现出理论性和实践性强,发展迅速,社会对人才需求缺口大,应用领域广,薪资待遇高等特点。
具体来说,他们可以选择进入互联网行业,担任大数据工程师、数据分析师等职位;也可以投身金融行业,从事数据科学家、量化分析师等工作。此外,对于有志于从政的学生来说,公安、消防、海关、统计局等部门也是不错的选择。随着数字化时代的推进,这些部门对大数据和人工智能专业人才的需求也在不断增加。
本专业人才缺口大,目前国内大数据人才约50万,而行业缺口在150万以上,未来人才缺口将进一步扩大。专业薪资待遇普遍比较高,据各类数据统计,大数据相关岗位薪资待遇位于所有行业前列,平均薪资普遍在15K左右。
数据科学与大数据技术专业是普通高等学校本科专业,属于计算机类专业,基本修业年限为四年,授予理学或工学学士学位。专业是2015年教育部公布的新增专业。本专业是一个软硬件结合、兼顾数据科学理论与应用的以计算技术为基础的、以数据科学与大数据技术为特色的宽口径专业。
数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能,从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)出发,对实际问题进行分析和解决。
由此可见,数据科学与大数据技术专业可谓是目前最新的学科之一,作为一个交叉性很强的专业,很多学校很难判断它到底属于哪个独立的学科。于是,有的学校把它划分到计算机学院,有的划分到数学学院。因此,数据科学与大数据技术专业在某些学校是工科,在另一些学校又成为了理科。
从某种程度来说,学校会产生这样的问题也是难免,因为数据科学与大数据技术专业学习的内容可谓是非常之杂。有一些学校将它的主干学科定为计算机科学与技术,有一些则认为它的主干学科应该是数据科学和人工智能两门,交叉学科则是计算机科学与统计学。
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