1、大数据系统架构师:大数据系统架构师是大数据专业的主要就业方向之一。其主要负责大数据平台的搭建、系统设计和基础设施。其核心职责是确保所有业务系统以最佳状态运行,并能够支持新技术和系统需求的开发。
2、hadoop开发工程师:Hadoop开发工程师主要负责大数据平台的构建和维护。主要负责确保Hadoop集群的高效运行、优化性能和安全性、与其他大数据开发工程师、数据工程师和大数据系统分析师紧密合作,确保大数据解决方案在实际应用中的成功实施。
3、数据挖掘工程师:数据挖掘工程师主要负责从海量数据中利用算法搜索并提取有价值的知识,以支持企业的智能化和自动化决策,从而提高工作效率并降低错误决策的风险。
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大数据专业的知识体系包括通识类知识、学科基础知识、专业知识和实践性教学等。
通识类知识:包括人文社会科学类、数学和自然科学类两部分。人文社会科学类知识包括经济、环境、法律、伦理等基本内容;数学和自然科学类知识包括高等工程数学、概率论与数理统计、离散结构、力学、电磁学、光学与现代物理的基本内容。
学科基础知识:学科基础知识教学内容覆盖以下知识领域的核心内容:程序设计、数据结构、计算机组成、操作系统、计算机网络、信息管理,包括核心概念、基本原理以及相关的基本技术和方法,并让学生了解学科发展历史和现状。
专业知识:课程覆盖相应知识领域的核心内容,并培养学生将所学的知识运用于复杂系统的能力,能够设计、实现、部署、运行或者维护基于计算原理的系统。
实践教学:主要包括实验课程、课程设计、实习、毕业设计(论文),4年总的实验当量不少于2万行代码。积极开展科技创新、社会实践等多种形式的实践活动,到各类工程单位实习或工作,取得工程经验,基本了解本行业状况。
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