1、大数据开发工程师
架构的开发、构建、测试和维护;负责公司大数据平台的开发和维护,负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计和产品开发等。
2、数据分析师
收集、处理和执行统计数据分析;应用工具提取、分析、呈现数据,实现数据的业务意义,需要业务理解和工具应用能力。
3、数据挖掘工程师
数据建模、机器学习和算法实现;商业智能、用户体验分析、用户流失预测等;除了强大的数学和统计能力,对算法代码实现也有很高的要求。
4、数据架构师
需求分析、平台选择、技术架构设计、应用设计与开发、测试与部署;先进的算法设计和优化;需要具备数据相关的系统设计和优化、平台级开发和架构设计能力。
5、数据库开发
根据客户需求设计、开发和实现数据库系统,通过理想的接口连接数据库和数据库工具,优化数据库系统的性能和效率等。
6、数据库管理
数据库设计、数据迁移、数据库性能管理、数据安全管理、故障排除、数据备份、数据恢复等。
7、数据科学家
数据挖掘架构、模型标准、数据报告、数据分析方法;利用算法和模型提高数据处理效率,挖掘数据价值,实现数据到知识的转化。
8、数据产品经理
结合数据和业务,做数据产品;平台线提供基础平台和通用数据工具,业务线提供更贴近业务的分析框架和数据应用。
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