人工智能专业的学习课程有:机器学习、人工智能导论(搜索法等)、图像识别、生物演化论、自然语言处理、语义网、博弈论等。需要的前置课程主要有,信号处理,线性代数,微积分,还有编程(最好有数据结构基础)等课程。
人工智能专业课程:人工智能、社会与人文、人工智能哲学基础与伦理、先进机器人控制、认知机器人、机器人规划与学习、仿生机器人、群体智能与自主系统、无人驾驶技术与系统实现、游戏设计与开发、计算机图形学、虚拟现实与增强现实、人工智能的现代方法I、问题表达与求解、人工智能的现代方法II、机器学习、自然语言处理、计算机视觉等课程。
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从上面的专业课程内容来看,需要掌握的人工智能相关的知识内容还是很多的,不过前置的课程在大学本科期间都有学习过,如信号处理,线性代数,微积分这些,如果你在学校期间,这部分的内容学习的不错,那么恭喜你了,你的基础不错。可以专心学习后面机器学习、深度学习相关的内容了。
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