大数据采集
大数据采集岗位的工作门槛相对低一些,而且涉及到的技术也并不算复杂,具体包括数据采集、数据清洗等工作内容,这些工作内容本身并不会涉及到复杂的算法。大数据采集岗位通常需要具备一定的程序设计能力,可以从Python开始学起。
大数据分析
大数据分析是当前人才需求量相对比较大的岗位之一,而且大数据分析针对的行业领域也比较广泛,不仅IT(互联网)行业需要大数据分析人才,传统行业领域也需要大数据分析人才,所以掌握大数据分析技术会有比较广阔的就业渠道。
大数据呈现
大数据呈现是不少女生比较喜欢的大数据岗位之一,相比于大数据分析和大数据采集来看,大数据呈现通常更注重交互界面和视觉界面的设计。大数据呈现通常都会基于一些大型的平台进行,除了要学习相关平台的应用之外,学习者通常需要学习一定的前端开发知识和数据库知识。
还是很好找工作的,实际上整个IT行业本身都没有性别限制,女生心思细腻有耐心,对细节更加注重,尤其是数据方面更要求准确性,女工程师接手项目BUG也少。
并且大数据开发、分析等都是客户的重要项目,双方沟通显得十分重要,社会普遍对女性包容度较高,不仅是因为女性给人更亲切的感觉,而且女工程师在项目细节上会做的更贴心,客户满意度也就更高,项目修改的次数也会减少。现在很多互联网大厂都偏向于招聘有能力的女工程师,对于技术要求甚至还可以放宽松,进公司再锻炼。
当前大数据的发展前景还是非常不错的,而且大数据领域对于人才类型的需求比较多元化,所以女生学习大数据也会有比较多的工作机会。
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大数据就业方向或岗位覆盖各行各业,应用领域十分广泛,随着科技的逐步发展,大数据在金融、医疗、交通、电商、农业等多个行业都有应用。
大数据是近年来非常热门的一个行业,随着科技逐步发展,这类人才也越来也稀缺,许多地方招聘大数据工程师的薪酬都是很高的。
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