第一,大量。
衡量单位PB级别,存储内容多。
第二,高速。
大数据需要在获取速度和分析速度上要及时迅速。保证在短时间内更多的人接收到信息。
第三,多样。
数据的来源是各种渠道上获取的,有文本数据,图片数据,视频数据等。因此数据是多种多样的。
第四,价值。
大数据不仅仅拥有本身的信息价值,还拥有商业价值。大数据在结构上还分为:结构化,半结构化,非结构化。结构化简单来讲是数据库,是由二维表来逻辑表达和实现的数据。非结构化即数据结构不规则或不完整,没有预定义的数据模型。由人类产生的数据大部分是非结构化数据。
1、紧跟时代潮流,前途潜力无限
大数据是时代进步的产物,它的出现是突然的,也是必然的。现在生活中的方方面面都有大数据的痕迹,它活在我们身边。这个行业是不会被淘汰的,而且发展前景非常好,各行各业都需要一个资深的大数据专业的人才,社会需求量大。所以,进入大数据开发领域,就意味着你将站在时代的最前沿。
2、学习有趣
大数据并不像其他开发语言那样枯燥化,在学习大数据开发的过程中,虽然涉及的知识点比较多,像java、python、hadoop、spark等,这些知识点虽然多,但汇聚起来却非常的有意思。而且,学习大数据开发的难度并不高,只要达到大专以上学历就能够快速的学懂大数据开发。
3、薪资待遇好
很多人学习大数据就是因为大数据的薪资高、待遇好,因为我国的大数据人才稀缺,而每天的大数据人才需求量却很高,因此导致了大数据成为了香馍馍,一个优秀的大数据人才是各个公司都想高薪招聘的对象。
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