1、Java——Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序,是大数据学习的基础;
2、Linux——大数据开发通常在Linux环境下进行;
3、Hadoop——分布式系统基础架构,用户可以充分利用集群的威力进行高速运算和存储;
4、Avro与Protobuf——数据序列化系统,可以提供丰富的数据结构类型;
5、HBase——分布式的、面向列的开源数据库,是一个适合于非结构化数据存储的数据库;
6、ZooKeeper——Hadoop和Hbase的重要组件;
7、Hive——基于Hadoop的一个数据仓库工具 ;
8、phoenix——用Java编写的基于JDBC API操作HBase的开源SQL引擎;
9、Redis——key-value存储系统;
10、Flume——高可用、高可靠、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统;
11、SSM——Spring、SpringMVC、MyBatis三个开源框架;
12、Kafka——一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统;
13、Spark——专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎 ;
14、Scala——大数据开发重要框架的编程语言;
15、Azkaban——可完成大数据流任务调度;
16、Python与数据分析——可用于数据采集、数据分析以及数据可视化;
据媒体统计,我国大数据人才极缺,空缺岗位大量存在,而缺口还将进一步扩大,大数据人才供给是大数据时代迫切需要解决的问题。这也就意味着,学好大数据技术,在大数据人才紧缺的现状下,找到一份好的工作,是很简单的事情。
其次,大数据职位薪酬可观。正因为人才的紧缺,大数据职位的薪酬会让很多人艳羡不已,上面已经提高了万达的年薪,而据权威机构统计,大数据相关职位比同等级的其他行业职位薪酬高20%。
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